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Jun 23, 2023 02:25 AM
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技术驱动经济历史：结构、动力、发展体系
数字化能力，数字、计算、算法，更快的组合资源；
辅助、扩充、替代超越人的能力
核心产能：创新+资本
知识通过数字化获取和产生
时间上：缩短协同周期
空间：空间密度越来越高
数据驱动（第四范式），第一范式：农业时代经验思考，第三范式：工业时代实验分析，第三范式理论和技术
农业时代：能源：光合作用
工业时代：能源：能源转化：1.0机械设备、2.0电气设备、3.0电子设备
价值是现在和未来我们满足客户需求的能力。
每十年都会有一个计算平台，包含前台（交互）和后台（计算能力）。
数字化进程历史：结构、动力、发展体系
数字化6个组成部分
- 获得信息
- 表达信息
- 存储信息
- 传输信息
- 处理信息
- 交付信息
发展内核：
- 人的需求
计算平台：前台（交互）+后台（算力、传输）
做平台的公司都是万亿级别的
数字化生态基石digital substrate
任何复杂体系，都包括三个体系：观察体系、决策体系、执行体系
时间协同的提高，空间密度的提高，空间范围的扩展带来价值的提高。
必须站在对的一面，包括安全、价值观等
人类需求：时间+马斯洛需求层次
应用生态发展历史和新机会B端
企业数字化
云原生服务化体系
数据驱动的大量机会
低代码量身定制，帮助每个部门用工具；
低代码非常重要：
企业应用几乎每一个是好用的，原因是什么？做的人不是用的人。
而低代码将改变这个情况，让每个组织，每个部门都可以量身定制适合自己的服务。
低代码，是应该数据驱动。
好的产品团队，一定要搞清楚这几点：谁用（用户）、谁买单（客户）、谁推荐、谁决策、谁引入
真正做到价值导向，要求很高
多维度需求把控和全方位组织运营的事，不仅仅是设计做好的事
有效的执行：系统性降低风险，系统性提升能力。而这些是能够给创业团队带来新的估值，因为人没变，价值空间没变。变的就是通过系统性打造能力，系统性降低风险。