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May 22, 2023 02:55 PM
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数字化转型意味着企业需要在所有运营流程中嵌入数字技术。这有助于企业轻松应对市场变化，更好地服务客户，进而扩大业务规模，提高竞争力。
数字化转型是整体业务转型战略的关键组成部分，虽然不是唯一因素，但也是决定转型工作成败的关键因素。借助适当的技术，再配备合适的人员、流程和运营，企业不仅能够快速适应变革和把握机遇，满足新的和不断变化的客户需求，还能以意想不到的方式推动未来的增长和创新。
在第一次工业革命中，蒸汽机作为一项颠覆性技术改变了世界；第二次工业革命是由装配线技术驱动；第三次工业革命是由计算机技术驱动。如今，我们正在经历以数字技术为主导的第四次工业革命。人工智能、机器学习、物联网、高级分析、机器人技术等智能化数字技术将彻底改变我们的工作方式、业务运营方式以及企业与客户和世界的交互方式。
数字化转型定义
数字化转型是指将数字技术和解决方案集成到业务的各个领域。这既是一种文化变革，也是一种技术变革，因为它要求企业在运营方式以及提供客户体验和收益的方式上做出根本性转变。数字化解决方案还有助于赋能员工队伍，并推动业务流程和业务模式转型。
数码化：将信息和文档从模拟格式转换为数字格式。
数字化：将数字技术集成到现有业务流程中。
数字化转型：彻底重构客户体验、业务模式和运营模式。采用全新的方式交付价值、创造收入并提高效率。
数字化转型在当今商业环境中的重要性
随着我们进入 2020 年代，日趋明显的是，企业要想实现发展和开展竞争，就必须采取措施提高韧性、竞争力和响应能力。企业必须发展和革新数字化架构，从原材料和最初的供应链体系，到满足不断变化的客户需求，提供更个性化的服务和订单履行，以及革新和创新传统业务模式。
麦肯锡 (McKinsey) 对企业高管的最新调查发现，自疫情爆发以来，企业领导者迫切需要实现流程和旧系统的数字化和现代化。根据调查，许多受访者都认识到企业的业务模式已经过时。仅 11% 的受访者认为，他们当前的业务模式到 2023 年在经济上依然可行，而另外 64% 的受访者表示，他们企业需要构建新的数字化业务来帮助他们实现这一目标。
对于当今的企业而言，问题不再是他们是否需要实施数字化转型才能在当今的商业环境中立足，而是如何尽快开启数字化转型之旅。
业务创新和数字化转型的三个方面
如今，企业正处于竞争不断加剧、客户需求快速增长的时代。数字化转型计划的一个主要目标是帮助企业领导者和团队简化运营，提高竞争力。新技术（在下文讨论）在推动转型方面发挥着核心作用，而业务流程、业务模式、组织文化以及对转型的接受度也同样重要。
任何转型计划都应考虑以下三个方面：
- 业务流程转型：这涉及改变和调整企业长期以来一直采用的核心流程和工作流，满足不断变化的业务目标、竞争和客户需求，而且这往往是通过流程自动化实现的。尽管这两个术语经常互换使用，但数字化转型是业务转型的一部分，旨在构建互联的技术框架，为流程变革提供支撑和支持。通过优化工作流管理，企业可以在整个业务运营中实现端到端的业务流程转型。例如，通过实施基于云的数字化供应链管理系统，企业能够减少停机时间、简化生产并提高盈利能力。
- 业务模式转型：业务流程转型侧重于业务的工作流和任务相关领域，而业务模式转型则着眼于基础要素，即特定行业中的价值交付方式。实质上，企业正在利用数字化转型来改变传统的业务模式。在汽车行业，借助数字技术，企业能够集中管理基于订阅的业务模式和计费流程，并实现自动化。而且，随着客户需求的快速变化和大众文化观念的转变，传统的汽车购买模式正在转变为基于订阅的模式。
- 组织和文化转型：成功的数字化转型应与企业的文化和价值观保持一致。如果组织内部对企业文化失去信心，员工的工作效率、主动性和幸福感就会受到影响。如果企业无法快速、积极地采用新的数字技术，就会导致无法实现目标、丧失竞争力，造成收入损失和品牌价值受损。组织转型最好通过自上而下的协作和公开讨论的方式实现，即领导层和员工一起探讨数字化转型将如何影响岗位职责和工作流，以及为什么领导团队认为从长远来看，尽管数字化转型面临挑战，但这些风险和努力是值得的。
客户偏好不断变化，例如他们对拥有实体产品的兴趣减弱，这也一直在加速向基于订阅的产品和服务的转变，而不仅仅限于软件和数字服务。
企业数字化转型带来的好处
企业为什么要数字化转型？数字化转型整合了现代企业的各个层面和职能部门。利用智能技术，企业可以获得生存和发展所需的基本工具，从各层面上来说，企业进行数字化转型是维护企业发展的必要选择。以下是转型带来的一些潜在影响：
- 提供深入洞察，支持实时决策：很多企业的绩效和投资回报评估流程往往较为滞后。当企业收集、处理和手动分析完数据，机会早已溜走了。借助现代 ERP 系统和高级分析技术，企业可以实时获取数据并定制强大的分析算法，在当下制定正确决策。
- 提高效率和生产力：物联网设备和机器可以持续传输数据、机器工作日志和绩效报告。通过应用高级分析技术，这些数据可用于支持预测性维护（了解什么是预测性维护），减少停机时间并提供洞察，从而提高工作流的效率和生产力。
- 提升客户体验：客户希望企业按照他们喜欢的方式满足其需求。通过业务数字化可以为客户提供个性化体验和定制的服务计划，开展全渠道商务和支持实时数据访问，企业可以满足客户不断变化的期望，同时发掘更多销售线索，并提高客户保留率和忠诚度。
- 推动业务模式创新：毫无疑问，随着消费者和市场需求不断变化，企业越来越注重通过业务模式创新来创造价值。但是，要变革和革新基本的业务模式和客户体验，企业需要具备采集和分析实时数据的能力，并构建自动化智能流程，来管理新的业务、付款和服务模式。
- 支持实施稳健、有竞争力的企业发展战略：当企业利用互联技术实现运营数字化和优化服务时，他们会找到新的联结和协作方式，并简化未来的业务增长战略，包括：
- 开发新产品和服务
- 提高盈利能力，优化收入渠道
- 吸引并留住新的客户和潜在客户
- 提高应对危机的敏捷性和韧性：新冠疫情暴露了现代业务流程和模式中的许多漏洞。但这只是过去几年企业日益面临的众多文化、经济、政治和市场变化之一。如今，现代企业希望借助数字化转型，获得所需的工具，快速开发新产品和新服务，并通过预测分析更好地预见即将到来的危机，或预测市场变化和机遇。企业还希望能够轻松扩大和缩小规模，并拥有全套云连接解决方案来推动创新，而无需在提供商之间切换。
技术转型推动业务转型
中小企业如何实现数字化转型？现代化技术与智能应用为此提供依托，其主要有：
现代 ERP 和数据库技术
卓越的 ERP 云解决方案采用内存数据库技术，具有高度的适应性和扩展性。这一点非常重要，因为从根本上来说，ERP 云系统就是业务数字化转型背后的“大脑”。ERP 系统能够管理企业运营涉及的所有核心流程（如财务、HR、制造和供应链流程），并将其整合到一个系统中。有人工智能技术加持的现代 ERP 系统不仅能够管理和处理大数据，还能够分析大数据并从中学习。
高级分析
数字化转型的核心是以数据为驱动，要发挥数据的价值，就必须充分利用和理解数据。高级分析技术使用人工智能和机器学习算法，能够为企业提供深入、准确且切实可行的洞察和报告。企业还可以根据需要对数据分析的配置进行定制。这样，企业领导者就能够快速、果断地采取行动，抓住机遇，应对风险。
云连接
要成功实现数字化转型，并建立物联网网络和互联业务系统，基于云的基础架构必不可少。通过按需集中访问所有系统、资产和数据，企业能够根据需要扩展基础架构，并快速更改工作流或实现工作流自动化。这有助于支持快速变化的业务优先事项和运营模式。Forrester 的报告显示，截至 2021 年，北美近 60% 的企业都依赖云平台，这相当于五年前水平的五倍。
人工智能和机器学习解决方案
大数据是企业数字化转型的载体之一，如何高效处理和充分利用大数据亦是企业数字化转型需要解决的问题。先进的人工智能和机器学习技术让大数据的利用更加准确且有意义，同时企业必须具备足够大的数据集来支持学习和分析流程。大数据、人工智能和商业分析三者协同工作是业务和数字化转型的核心，有助于推动预测性计划和响应式自动化。
物联网
物联网网络中的设备和机器能够发送和接收数字化数据。通过分析机器工作日志和维护报表，企业可以提升机器性能和效率。人工智能驱动的业务系统可以持续分析这些信息，从中发现模式、趋势和相关性。随着机器学习应用从物联网数据中不断“学习”，这些洞察有助于推动预测性维护和自动化工作流，不断提高效率和生产力。
机器人与机器人流程自动化 (RPA)
机器人和 RPA 都使用自动化流程来完成重复性任务或预编程的任务。机器人设备主要通过移动机械部件来执行特定的体力工作。RPA 流程同样经过编程并且实现了自动化，但是它们是作为软件流程而非物理设备，而且执行的是管理性质的工作。