password
Created time
Dec 25, 2025 03:00 PM
type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
每一个时代，都会被一种关键材料所塑造。
钢铁，让企业第一次可以修建摩天大楼；
蒸汽机，让工厂摆脱河流与季节；
而今天，AI 正在成为一种全新的材料——
它不是更高效的员工，而是可无限扩展的“认知基础设施”。
作为管理者，我越来越清楚地意识到：
AI 真正挑战的，不是岗位，而是组织存在的基本假设。
一、管理者最容易犯的错误：用旧组织，消化新技术
历史告诉我们一个反复出现的模式：
- 新技术出现时，人们总是先把它“塞进”旧结构
- 真正的跃迁，发生在结构被重做之后
今天的大多数 AI 应用，本质上仍是：
- 在流程末端加一个 Chatbot
- 在系统旁边放一个 Copilot
- 在团队中配一个“智能助手”
这在短期内有效，但长期几乎不会带来组织级跃迁。
原因很简单：
我们仍在用“人类认知是瓶颈”的假设，设计公司。
二、从 CEO 视角看，AI 的本质是什么？
我现在更倾向于把 AI 看成三件事：
- 不会疲惫的认知劳动力
- 可并行、可复制、可持续运行
- 不占 org headcount，却影响组织能力上限
这意味着一个根本变化：
公司第一次不再只由“人”构成。
这不是自动化 2.0，而是组织材料的变化。
就像钢铁之于建筑——
它不是“更好的木头”，而是让旧的承重逻辑失效。
三、为什么编程团队先被重塑？
在我观察到的所有团队中，变化最早、也最剧烈的，来自工程团队。
原因并不神秘，只有两点：
- 上下文集中
代码、工具、历史决策，大多在同一个系统中
- 结果可验证
程序能跑、测试能过，就是最强的反馈机制
这给了管理者一个重要启示：
AI 能否释放组织杠杆，取决于你是否能“工程化”工作本身。
如果一项工作：
- 上下文分散
- 质量不可度量
那 AI 永远只能做边角料。
四、组织为何会“规模退化”？以及 AI 能否解决
所有 CEO 都熟悉这个现象：
- 团队越大，效率越低
- 协作成本指数级上升
- 会议、流程、对齐成为隐性税负
这并不是管理不善，而是人类沟通本身无法规模化。
过去一百年，我们用三种方式对抗它：
- 层级
- 流程
- 文档
但这就像用木梁去盖摩天大楼。
AI 第一次提供了替代方案。
当上下文可以被持续维护，当决策信息可以被主动推送，当状态不再依赖人肉同步——
人类沟通就不必再承担“承重结构”的角色。
对管理者而言，这意味着：
- 更少的“对齐成本”
- 更短的决策链路
- 更高的组织弹性
五、我们仍然处在“水车阶段”
工业史里有一个著名现象：
蒸汽机最初并没有带来生产力爆发。
工厂主只是把水车换成蒸汽机，却仍然建在河边。
今天的 AI，也正处在这个阶段。
我们在做的，往往是：
- 给流程加 AI
- 给岗位加 AI
- 给系统外挂 AI
但很少有人问一个更危险、也更重要的问题：
如果认知不再稀缺，我们还需要这样的组织结构吗？
六、从 CEO 视角看未来组织的三个变化
如果 AI 真正作为“组织材料”被使用，我认为至少会出现三点变化：
- 组织规模不再线性对应沟通成本
小团队不再天然优于大团队
- 管理者角色从“监督执行”转向“设计系统”
决定权不在于盯得多紧，而在于结构是否正确
- 组织运行节奏被重写
周会、季度规划、年度考核，可能都不再是最优解
这会让组织在短期内变得不那么“可读”，
但长期看，它释放的是前所未有的规模与速度。
七、结语：CEO 的真正选择
作为 CEO，我越来越确信：
AI 并不会自动带来优势。
优势只属于那些敢于重构组织假设的人。
就像当年：
- 有人只把钢铁当成更好的建材
- 有人看到了城市天际线
AI 也是如此。
它可以只是一个工具，
也可以成为你公司新的“结构材料”。
这不是技术选择，而是管理哲学的选择。
钢铁。蒸汽。无限心智。
下一代组织的轮廓，已经出现。
问题只是：你是否愿意按新的材料，重新设计公司。
Notion创始人的文章：
TwitterIvan Zhao on Twitter / XIvan Zhao on Twitter / X
https://t.co/fxHYR6S29D— Ivan Zhao (@ivanhzhao) December 22, 2025
Twitter