langchain:使用langchain和chatGPT来处理问答password
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Feb 18, 2024 05:10 AM
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这篇文档很好的帮助理解如何将知识库与大模型结合起来使用。核心2个步骤，一是形成向量库，二是利用问题和向量库、LLM形成回答。
导入数据流程
将文档（document）导入，并分成很多的块（chunk），形成向量数据库（vectorstore）
步骤：
- 将文档分块（split into chunks）
- 创新embeddings并保存到vectorstore
查询数据流程
步骤：
- 将聊天记录和新问题通过LLM合并为一个新的问题（利用LLM的语义理解能力）。
这点很重要，因为可以把上下文与新的问题结合起来，提高对客户问题的理解。
- 查找相关文档。去向量库（vectorstore）查询，查找相关文档以获取答案。
- 再次利用LLM生成响应。