真正的“文艺复兴开发者”，不仅仅是那些掌握了最新 AI 工具的人，而是那些在无人注视的角落，依然坚持把事情做对、做好的人。无论时代如何变迁，无论 AI 如何强大，这种源自内心的职业自豪感，这种对卓越的执着追求，才是人类智慧皇冠上最不可替代的宝石。 工具变了，但建造者的灵魂未变。我们依然是那个在数字荒原上，用逻辑和想象力搭建城堡的人。这，就是我们的文艺复兴。

作者写的还是切中了要点，不一定是技术傲慢，或者带有技术权力的想法，反而技术很多时候不太有能力将技术用简单浅显的语言表达清楚，常常越解释越说不清，所以有的时候就懒得说，看行动。但是技术的行动又不是短期就能见效的，很多时候是中长期的事。所以就带出来了信任问题，如果逐步的建立信任，预期相符。

转一个阅读科技文献的方法论。

Claude在24年12月份发表"Building effective agents" ，这篇文章的核心思想是：构建高效的 AI Agent 系统，应从简单的构建模块开始，逐步增加复杂性，并根据任务需求选择合适的工作流模式。同时，要重视工具设计和迭代优化，确保 Agent 的可靠性和有效性。 这篇文章为开发者提供了实际可操作的指导，强调了在实际应用中保持简单性和灵活性。

剑来已完结，摘录了一些还不错的句子。“读遍道书三万轴，知道不知道。豪取功名六千年，知足知不足。”

如何了解业务：查看内部信息来源和分析师、商业出版物、政府或监管机构以及博客上可用的在线信息。参加贸易和专业会议。你想了解公司的长期目标、战略、商业模式和计划。你还需要了解它的历史，特别是最近的历史，以及它目前面临的问题、挑战和威胁。

德勤分析技术的方法分6个维度：提升力：信息、互动和计算三个领域。以及基础性立项：商业技术、核心现代化和网络与信任。推荐程度：☆☆☆☆

未来我们后代所需要的是同理心、创造力、判断力