🏗️ AI Agent在实际应用领域的情况(reddit 202505)

AI Agent 的发展重点将是多智能体协作系统,而非单一的全能型智能体。这些系统侧重于优化后端运营,而非仅仅面向客户。

🫀 人生投资回报率最高的10件事

网传有一份投资回报率最高的21一件事,通过跟大模型交互,筛选出来10件,具体如下:

🖥️ 从大模型到复合AI系统的转变2024

2024年2月18日,伯克利大学的Matei Zaharia,等发表了一遍关于复合AI系统的文章,阐述了相关概念和问题,并指出复合AI系统的核心在于通过巧妙的工程设计,整合多种AI能力,从而达到更好的性能,而不仅仅是依赖于模型的简单放大。

langchain:使用langchain和chatGPT来处理问答

这篇文档很好的帮助理解如何将知识库与大模型结合起来使用。

coze(字节跳动)在大模型应用上另辟蹊径

字节跳动从应用层面构建入口,让用户零代码构建bot,整合workflow与LLM,走了与文心一言、通义千帆不一样的路,并且是让人很有启发的路。

Sora于2024年2月16日发布

Sora的发布像去年chatGPT问世一样惊世,它生成的视频是如此的逼真,如此的流畅,并且还将物理世界的光影与受力考虑进去,实在令人惊奇。AI技术发展速度之快,超出了我的想象,并且微软、Google、NVIDIA、OpenAI、Meta、苹果等巨头你追我赶展现的产品令我五味杂陈。

🗒️ 【碎碎念】20240114 关于AI翻译

看《哈佛商业评论》中文版上的文章,有很多的译者已经是DEEPL、ChatGPT、飞书等AI工具了。改变是逐步的,也是显著的。

🖨️ LLM、AI的应用—《2024 年科技领域的重大创新思想》

a16z网站向其超过 40 位合作伙伴征询了他们认为将在 2024 年成为创新动力的重要理念。其中有不少有有助于我们对大模型应用的想象。 推荐级别:☆☆☆