旧金山共识认为目前AI被人们低估了。通用人工智能（AGI）和超级智能（Super Intelligence, ASI）即将到来.

AI在多方面已经超过人类平均水平，在短任务处理上成功率很高，在长任务上也显现出“每7个月能力翻一倍”的快速发展趋势，针对这个情况，我们需要重点关注和做成应对。

一定要将孩子的个性化带入到故事，一定要将想传达的内容带入到故事。

AI隐形生产力税。“AI 解决方案几乎正确，但并不完全正确”

AI时代孩子最重要的能力，不是去和AI比计算、比记忆，而是要点亮那些AI所不具备的“人性之光”：深度思考的智慧、温暖连接的情感、以及坚韧成长的内心。 未来的主角，将是那些懂得如何与AI共舞，并最终超越工具、实现自我价值的人。

RAG的重要性，一方面在于扩大了大模型的上下文；另一方面在于在大模型的知识外增加了知识库（而这个知识库还可以有企业的私有特性），第三个是减少了幻觉，增加可靠性。

Agent何Agentic AI概念被提及的都很多，如何区分两者？AI Agents更侧重于单个智能体在特定任务中的自主执行和工具使用，而Agentic AI则强调多个智能体之间的协作、协调和系统级智能，以应对更复杂、动态和长期的问题。

高盛首席执行官David Solomon：“AI现在可以在几分钟内草拟S1 IPO招股书的95%内容（这项工作过去需要一个6人团队花费数周时间）。剩下的5%现在才重要，因为其余的已经成为标准化产品。”

AI Agent 的发展重点将是多智能体协作系统，而非单一的全能型智能体。这些系统侧重于优化后端运营，而非仅仅面向客户。

网传有一份投资回报率最高的21一件事，通过跟大模型交互，筛选出来10件，具体如下：

2024年2月18日，伯克利大学的Matei Zaharia,等发表了一遍关于复合AI系统的文章，阐述了相关概念和问题，并指出复合AI系统的核心在于通过巧妙的工程设计，整合多种AI能力，从而达到更好的性能，而不仅仅是依赖于模型的简单放大。