RAG的重要性，一方面在于扩大了大模型的上下文；另一方面在于在大模型的知识外增加了知识库（而这个知识库还可以有企业的私有特性），第三个是减少了幻觉，增加可靠性。

Agent何Agentic AI概念被提及的都很多，如何区分两者？AI Agents更侧重于单个智能体在特定任务中的自主执行和工具使用，而Agentic AI则强调多个智能体之间的协作、协调和系统级智能，以应对更复杂、动态和长期的问题。

高盛首席执行官David Solomon：“AI现在可以在几分钟内草拟S1 IPO招股书的95%内容（这项工作过去需要一个6人团队花费数周时间）。剩下的5%现在才重要，因为其余的已经成为标准化产品。”

AI Agent 的发展重点将是多智能体协作系统，而非单一的全能型智能体。这些系统侧重于优化后端运营，而非仅仅面向客户。

网传有一份投资回报率最高的21一件事，通过跟大模型交互，筛选出来10件，具体如下：

2024年2月18日，伯克利大学的Matei Zaharia,等发表了一遍关于复合AI系统的文章，阐述了相关概念和问题，并指出复合AI系统的核心在于通过巧妙的工程设计，整合多种AI能力，从而达到更好的性能，而不仅仅是依赖于模型的简单放大。

langchain:使用langchain和chatGPT来处理问答

这篇文档很好的帮助理解如何将知识库与大模型结合起来使用。

coze（字节跳动）在大模型应用上另辟蹊径

字节跳动从应用层面构建入口，让用户零代码构建bot，整合workflow与LLM，走了与文心一言、通义千帆不一样的路，并且是让人很有启发的路。

Sora于2024年2月16日发布

Sora的发布像去年chatGPT问世一样惊世，它生成的视频是如此的逼真，如此的流畅，并且还将物理世界的光影与受力考虑进去，实在令人惊奇。AI技术发展速度之快，超出了我的想象，并且微软、Google、NVIDIA、OpenAI、Meta、苹果等巨头你追我赶展现的产品令我五味杂陈。

看《哈佛商业评论》中文版上的文章，有很多的译者已经是DEEPL、ChatGPT、飞书等AI工具了。改变是逐步的，也是显著的。

a16z网站向其超过 40 位合作伙伴征询了他们认为将在 2024 年成为创新动力的重要理念。其中有不少有有助于我们对大模型应用的想象。 推荐级别：☆☆☆