💬 "AI Apocalypse in 18 Months" - Eric Schmidt Warns

旧金山共识认为目前AI被人们低估了。通用人工智能(AGI)和超级智能(Super Intelligence, ASI)即将到来.

🍁 AI处理长任务能力每7个月翻一倍

AI在多方面已经超过人类平均水平,在短任务处理上成功率很高,在长任务上也显现出“每7个月能力翻一倍”的快速发展趋势,针对这个情况,我们需要重点关注和做成应对。

📜 让每个故事都成为孩子的专属世界:用 Storybook 点燃个性化学习的火花

一定要将孩子的个性化带入到故事,一定要将想传达的内容带入到故事。

🔂 AI开发工具对研发的影响—stack overflow建议

AI隐形生产力税。“AI 解决方案几乎正确,但并不完全正确”

👶 AI时代,小朋友最重要的能力是什么?

AI时代孩子最重要的能力,不是去和AI比计算、比记忆,而是要点亮那些AI所不具备的“人性之光”:深度思考的智慧、温暖连接的情感、以及坚韧成长的内心。 未来的主角,将是那些懂得如何与AI共舞,并最终超越工具、实现自我价值的人。

🗒️ 如何理解RAG

RAG的重要性,一方面在于扩大了大模型的上下文;另一方面在于在大模型的知识外增加了知识库(而这个知识库还可以有企业的私有特性),第三个是减少了幻觉,增加可靠性。

🗒️ AI Agents vs. Agentic AI

Agent何Agentic AI概念被提及的都很多,如何区分两者?AI Agents更侧重于单个智能体在特定任务中的自主执行和工具使用,而Agentic AI则强调多个智能体之间的协作、协调和系统级智能,以应对更复杂、动态和长期的问题。

高盛首席执行官:AI现在可以在几分钟内草拟S1 IPO招股书的95%内容

高盛首席执行官David Solomon:“AI现在可以在几分钟内草拟S1 IPO招股书的95%内容(这项工作过去需要一个6人团队花费数周时间)。剩下的5%现在才重要,因为其余的已经成为标准化产品。”

🏗️ AI Agent在实际应用领域的情况(reddit 202505)

AI Agent 的发展重点将是多智能体协作系统,而非单一的全能型智能体。这些系统侧重于优化后端运营,而非仅仅面向客户。

🫀 人生投资回报率最高的10件事

网传有一份投资回报率最高的21一件事,通过跟大模型交互,筛选出来10件,具体如下:

🖥️ 从大模型到复合AI系统的转变2024

2024年2月18日,伯克利大学的Matei Zaharia,等发表了一遍关于复合AI系统的文章,阐述了相关概念和问题,并指出复合AI系统的核心在于通过巧妙的工程设计,整合多种AI能力,从而达到更好的性能,而不仅仅是依赖于模型的简单放大。