大语言模型被用于解决很多通用问题。但受限于tokens数量以及顺序的决策过程，使得在决策、探索等方面的模型应用受到限制。Shunyu Yao、Dian Yu等人研究了大模型的决策方式，得出通过思想树（Tree of Thoughts TOT)进行多种不同的推理路径和自我评估来进行深度的决策评估。并在在熟算24点的游戏中，用CoT的方式只能解决4%的任务，而通过ToT可以解决75%的任务，效果非常显著。