• 每周活跃开发者从 200 万人 增长到 400 万人。

• 每周使用 ChatGPT 的用户则从 1 亿人 飙升至超过 8 亿人。

• 有400万开发者在使用其API。

英伟达向 OpenAI 投入 1000 亿元，OpenAI 用这笔资金购买英伟达的芯片并建设数据中心。实际上，英伟达并未直接出资，而是以市价 1000 亿元的芯片换取 OpenAI 10% 的股份。随后，OpenAI 将这些数据中心视为资产，向财团融资 500 亿元，用于向 AMD 采购芯片并再建一批数据中心。AMD 在获得这 500 亿元订单后，向 OpenAI 赠送了 10% 的认股权证，使其市值在短时间内从2000 亿元飙升至约 6000 亿元。此时，OpenAI 持有的 10% 股权价值约为 600 亿元，OpenAI 可以将这部分认购权转让给财团，偿还 500 亿元的贷款。最终，OpenAI 完成 IPO，二级市场的估值轻松突破万亿元。

英伟达凭借价值 1000 亿元的芯片，换回了二级市场上超过 1000 亿元的股票。

结果如下：英伟达收回了等值 1000 亿元的芯片现金；

财团收回了 OpenAI 500 亿元的芯片抵押贷款；

AMD 获得了 500 亿元的芯片订单；

OpenAI 用 10% 的股权换取了市值约 1500 亿元的芯片，完成了数据中心的建设。

那么，这 1500 亿元的建设费用到底由谁承担？答案显而易见：最终由二级市场的投资者承担。

1. 承担的是“成本”，换来的是“资产”：二级市场投资者用1万亿（或更高）的现金，共同买下了整个OpenAI公司。这个公司此时的资产负债表上，确实拥有了价值1500亿的数据中心。投资者支付的价格，包含了这些已经建成的资产的成本。

2. 支付的是“现在”，赌的是“未来”：投资者之所以愿意用远超1500亿的价格（万亿估值）来购买股票，是因为他们相信OpenAI利用这些数据中心，在未来能够创造出远超万亿的价值（比如通过AI服务产生巨额利润）。

3. 一个价值转移和放大的过程：
• NVIDIA和AMD付出了产品（芯片）。
• 财团付出了短期现金（过桥贷款）。
• OpenAI付出了股权（未来的所有权）。
• 在这个过程中，通过金融操作和市场信心的放大，一个“需要1500亿现金才能建成”的项目，在几乎没有动用初始现金的情况下完成了。
• 最后，二级市场的投资者作为一个整体，用一笔巨额的现金，将这个已经成型的、包含巨大潜力的“资产包”（整个OpenAI公司）买了下来。这笔钱，使得所有前期参与者（NVIDIA、财团等）都能成功退出并获利。

• 第一棒（NVIDIA/AMD）：用实物产品起跑。

• 第二棒（财团）：用金融工具加速。

• 第三棒（OpenAI）：利用自身的潜力和市场预期，将雪球滚大。

• 终点线（二级市场投资者）：用现金冲过终点，为整场比赛的价值“买单”，同时也拿到了比赛的“奖杯”（公司的所有权和未来的增长潜力）。