Claude在24年12月份发表"Building effective agents" ，这篇文章的核心思想是：构建高效的 AI Agent 系统，应从简单的构建模块开始，逐步增加复杂性，并根据任务需求选择合适的工作流模式。同时，要重视工具设计和迭代优化，确保 Agent 的可靠性和有效性。 这篇文章为开发者提供了实际可操作的指导，强调了在实际应用中保持简单性和灵活性。

2024年2月18日，伯克利大学的Matei Zaharia,等发表了一遍关于复合AI系统的文章，阐述了相关概念和问题，并指出复合AI系统的核心在于通过巧妙的工程设计，整合多种AI能力，从而达到更好的性能，而不仅仅是依赖于模型的简单放大。

langchain:使用langchain和chatGPT来处理问答

这篇文档很好的帮助理解如何将知识库与大模型结合起来使用。

a16z网站向其超过 40 位合作伙伴征询了他们认为将在 2024 年成为创新动力的重要理念。其中有不少有有助于我们对大模型应用的想象。 推荐级别：☆☆☆