♦️ 别急着 Fine-tuning!OpenAI 官方揭秘 LLM 精度优化的"最佳路径"

很多开发者的误区是:模型效果不好 -> 马上想 Fine-tuning (微调)。 OpenAI 的官方建议实际上是:先 Prompt,再 RAG,最后才是 Fine-tuning,且必须以 Evaluation (评估) 为基石。

💤 当会议软件开始教大模型"做人":Zoom登顶Humanity's Last Exam的启示

就在昨天(2025年12月10日),科技圈发生了一件看似"魔幻"却又在意料之中的事:那个你每天用来开会的Zoom,在AI领域最硬核的考试——"Humanity's Last Exam" (HLE) 中,拿下了全球第一。

👨‍💻 拒绝“抽卡式”编程:如何写出让AI秒懂的高质量技术Spec实战指南

在 Werner Vogels 的演讲中,他提到“英语是新的编译器”,但这并不意味着我们可以随意说话。实际上,自然语言的模糊性是工程精确性的最大敌人。 很多开发者抱怨 AI 写的代码“不能用”或“幻觉严重”,本质上是因为他们把 AI 当作了一个**“算命先生”(猜我想做什么),而不是一个“承包商”**(执行我定义的蓝图)。 这篇指南将基于 Spec-Driven Development (SDD) 理念,把重点放在实战操作上,教读者如何写出结构化、无歧义、机器友好的“技术规格书”。这属于**“模式A:技术深度解析型”**。

🗨️ 代码的终结与思想的重生:Werner Vogels 的最后一课与“文艺复兴开发者”的崛起

真正的“文艺复兴开发者”,不仅仅是那些掌握了最新 AI 工具的人,而是那些在无人注视的角落,依然坚持把事情做对、做好的人。无论时代如何变迁,无论 AI 如何强大,这种源自内心的职业自豪感,这种对卓越的执着追求,才是人类智慧皇冠上最不可替代的宝石。 工具变了,但建造者的灵魂未变。我们依然是那个在数字荒原上,用逻辑和想象力搭建城堡的人。这,就是我们的文艺复兴。

💬 "AI Apocalypse in 18 Months" - Eric Schmidt Warns

旧金山共识认为目前AI被人们低估了。通用人工智能(AGI)和超级智能(Super Intelligence, ASI)即将到来.

🥽 Google Finance传统模式与AI模式对比

本文通过深入对比Google Finance传统版(2006-2017)与最新AI驱动Beta版的功能差异、用户体验和战略定位,揭示谷歌如何通过AI技术重构各个应用。

🍁 AI处理长任务能力每7个月翻一倍

AI在多方面已经超过人类平均水平,在短任务处理上成功率很高,在长任务上也显现出“每7个月能力翻一倍”的快速发展趋势,针对这个情况,我们需要重点关注和做成应对。

📜 让每个故事都成为孩子的专属世界:用 Storybook 点燃个性化学习的火花

一定要将孩子的个性化带入到故事,一定要将想传达的内容带入到故事。