AI时代仍然需要提高阅读能力
转一个阅读科技文献的方法论。
Claude在24年12月份发表"Building effective agents" ，这篇文章的核心思想是：构建高效的 AI Agent 系统，应从简单的构建模块开始，逐步增加复杂性，并根据任务需求选择合适的工作流模式。同时，要重视工具设计和迭代优化，确保 Agent 的可靠性和有效性。 这篇文章为开发者提供了实际可操作的指导，强调了在实际应用中保持简单性和灵活性。
2024年2月18日，伯克利大学的Matei Zaharia,等发表了一遍关于复合AI系统的文章，阐述了相关概念和问题，并指出复合AI系统的核心在于通过巧妙的工程设计，整合多种AI能力，从而达到更好的性能，而不仅仅是依赖于模型的简单放大。
剑来已完结，摘录了一些还不错的句子。“读遍道书三万轴，知道不知道。豪取功名六千年，知足知不足。”
适度用力，张弛有度
Sam Altman从创业和公司管理的角度出发给出了一些关于团队执行、目标管理、激励机制方面的建议，虽然这些建议在很多地方都不一定适用。但值得阅读。
👉 管理建议：领导人应具备最重要的特质是：他能给人们描绘出一个未来的蓝图。真正的领导者和优秀的管理者有能力反思自我。谦逊是很重要的领导原则。 👉 给年轻人的建议：学习一两个基础的技能，让你在所有人中能够处于前 10%。同时要学习多项技能。
蔡崇信说“我们知道阿里落后了，因为我们忘记了我们真正的客户是谁。我们的客户是使用我们的App进行购物的人，而我们没有给他们最好的体验。在某种程度上，我们砸了自己的脚”。马云阿里内网发表公开信：要认清自己，重回客户价值轨道。
