Sora的发布像去年chatGPT问世一样惊世，它生成的视频是如此的逼真，如此的流畅，并且还将物理世界的光影与受力考虑进去，实在令人惊奇。AI技术发展速度之快，超出了我的想象，并且微软、Google、NVIDIA、OpenAI、Meta、苹果等巨头你追我赶展现的产品令我五味杂陈。
“一个人的命运,当然要靠自我奋斗,但也要考虑到历史的行程。”
如何了解业务：查看内部信息来源和分析师、商业出版物、政府或监管机构以及博客上可用的在线信息。参加贸易和专业会议。你想了解公司的长期目标、战略、商业模式和计划。你还需要了解它的历史，特别是最近的历史，以及它目前面临的问题、挑战和威胁。
看《哈佛商业评论》中文版上的文章，有很多的译者已经是DEEPL、ChatGPT、飞书等AI工具了。改变是逐步的，也是显著的。
上周听了清华王子阳的一个讲座，重点是讲商业模式，其中关于数字化转型、以及大模型建设有不少值得思考的见解。找了些朱武祥教授这方面的思考，总结如下。
以前总是以不熟悉为由不去接触，但是用了一下发现Jupyter特别好用，很容易上手，很容易用程序把一个事讲明白。（主要针对python）
Platform Engineering被Gartner视为2024年一个重要的技术趋势，其实这个概念就跟我们之前一直在内部提倡的以技术中台为基础的，开发者门户，开发者工具集类似。
a16z网站向其超过 40 位合作伙伴征询了他们认为将在 2024 年成为创新动力的重要理念。其中有不少有有助于我们对大模型应用的想象。 推荐级别：☆☆☆
数字化转型过程中除了技术难题外，很大一部分问题是文化和协作问题，KPMG的调研里对此进行了说明，并给出了部分建议。这些建议有些借鉴意义。推荐级别：☆☆☆☆
德勤分析技术的方法分6个维度：提升力：信息、互动和计算三个领域。以及基础性立项：商业技术、核心现代化和网络与信任。推荐程度：☆☆☆☆
第一性原理就是从事物的本质出发，不被过往的（以及他人的）经验所束缚，避免和同类事物过度类比，透过重重的迷雾，看到事物的本质。
Chatgpt这一年风头无两，但他这两天发生一件很大的事，CEO被董事会解雇，非常的突然、甚至连他们最大的投资者都不清楚。在网上引起了很大争议。其中一个CEO写了一段很有价值的公开信。
